Agentic AI
보고서 작성 실무

교육 구성과 사전 준비

본 교재는 4개 모듈로 구성되며, 각 모듈은 「학습목표 → 강사 시연 → 프롬프트 실습 → 체크리스트 → 실습 기록」의 동일한 순서를 따름

1.교육 구성

모듈 합계 160분(2시간 40분) + 이론 및 정리 20분 = 총 3시간

2.수강 전 준비사항

• 계정 준비 — 실습 시작 전 반드시 완료할 것
  • Google 계정(Gmail) — NotebookLM 사용에 필수
  • ChatGPT 계정 — chatgpt.com, 무료 가입 가능
  • Claude 계정 — claude.ai, 무료 가입 가능
  • Perplexity 계정 — perplexity.ai, 구글 연동 가입 가능
• 장비 및 자료
  • 개인 노트북 지참(웹 브라우저만 있으면 됨) 및 무선망 접속 확인
  • 강사 제공 샘플 PDF 1부 — M1 실습에 사용
  • 본인 업무 관련 문서 1건(선택) — 실습을 자기 업무로 바꿔 진행할 경우
• 보안 조치 — M0에서 가장 먼저 수행
  • 대화 내용의 AI 학습 활용을 차단하는 설정을 마친 뒤 업무 정보를 입력할 것(M0 · STEP 3)

1. 업무 도구의 진화와 현 단계

행정 업무 도구는 「문서 작성 → 정보 연결 → 데이터 분석 → 작업 수행」의 순서로 발전해 왔으며, 현재는 AI 에이전트 단계에 진입

2.현 단계 — AI 에이전트

• 챗봇(Chatbot) — 묻는 만큼 답하는 응답형
  • 질문 1회에 답변 1회. 다음 작업은 사람이 다시 지시해야 함
• 에이전트(Agent) — 목표를 주면 스스로 수행하는 과업 수행형
  • 목표만 제시하면 필요한 단계를 스스로 나누어 수행함
  • 스스로 판단할 수 없는 사항은 먼저 담당자에게 되물음
  • 본 교육의 실습 도구(NotebookLM·Claude 프로젝트 등)는 이 성격을 부분적으로 갖춤

향후 방향으로는 다중 에이전트 협업(Swarm), 인간 밀착형 증강, 범용 인공지능(AGI)이 거론되나, 실무에서 다루는 현 단계는 「목표 제시 → 초안 수행 → 담당자 검증」 구조임

2. 생성형 AI 플랫폼 지도

도구는 계속 바뀌므로 개별 서비스명을 외우기보다 용도별 대표 도구 1개씩을 정해 두고 쓰는 것이 실무에 유리함

3.도구 선택의 원칙

• 사실을 찾을 때 — Perplexity
  • 출처가 함께 나오는 도구를 쓸 것. 출처 없는 답변은 검증할 수 없음
• 내 문서를 읽힐 때 — NotebookLM
  • 업로드한 자료 안에서만 답하므로 내부 문서 분석에 적합
• 문서를 쓸 때 — Claude 또는 ChatGPT
  • 긴 보고서의 논리 구성·문체는 Claude, 다양한 부가 기능 활용은 ChatGPT가 유리
• 도구를 이어 붙일 때 — 수집(Perplexity) → 작성(Claude)
  • 한 도구로 전부 해결하려 하지 말고, 단계별로 강점이 있는 도구를 연결해 사용(M3에서 실습)

3. AI와 담당자의 역할 구분

업무 단계별로 AI에게 맡길 수 있는 일과 담당자가 반드시 해야 하는 일을 미리 나누어 두는 것이 활용의 출발점

4. 오늘의 학습 지도

네 개 모듈은 「세팅 → 읽기 → 쓰기 → 찾기」의 순서로 구성되며, 마지막에 도구를 연결해 하나의 업무 흐름으로 완성함

4.AI 현황 세 줄 요약

• 도구 통합 — ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity가 문서 이해 · 생성 · 검색을 하나로 묶음
• 지시 방식의 변화 — 단순 명령형에서 역할 부여 + 구조화 지침으로 옮겨 감. M0·M2 실습의 배경
• 문서 형식 — md · pdf · hwpx · txt를 모두 읽어낼 수 있음

5.모듈 간 연결 구조

AI 초기 세팅 — 내 업무에 맞게 최적화하기

30분 · 강의 15분 + 실습 15분  |  대상 도구 ChatGPT · Claude  |  핵심 목표 1회 세팅 → 자동 적용

1.학습 목표

• AI를 처음 쓰면 같은 질문에도 매번 결과가 다르고, 원하지 않는 어투로 답하는 문제가 발생함
• 딱 한 번의 세팅으로 이후 모든 대화에서 내 업무 방식과 응답 스타일을 고정하는 방법을 익힘
• 업무 정보를 입력하기 전에 대화 내용의 AI 학습 활용을 차단하는 설정을 완료함

2.진행 순서

STEP 1 — ChatGPT 개인맞춤 설정

설정 후 모든 새 대화에 자동 적용됨. 두 개의 입력란을 채우는 것으로 완료

3.본인 업무에 맞게 고치는 요령

• 칸 1은 내가 누구이고 무엇을 만드는가를 적음
  • 소속·직무·주요 업무 → 예: 「문화관광체육국 관광정책과 사업 기획 담당」
  • 산출물 형식 → 예: 「한글 공문, A4 1매, 항목별 번호 목록」
  • 보고 대상 → 예: 「과장 → 국장 → 도지사 순 결재」
• 칸 2는 어떻게 답하지 말아야 하는가를 함께 적는 것이 핵심
  • 금지사항을 명시하지 않으면 칭찬 문구·과장 표현이 계속 섞여 나옴
  • 「확인되지 않은 수치 생성 금지」는 반드시 포함할 것

STEP 2 — Claude 개인 설정 및 프로젝트

전체 대화에 적용하는 개인 설정과, 업무별로 맥락을 분리하는 프로젝트 두 가지 방식이 있음

• 프로젝트를 나누는 기준 — 업무 단위로 1개씩 만들 것을 권장
  • 예: 「웰니스 관광 사업」, 「도의회 업무보고」, 「자치법규 검토」
  • 각 프로젝트에 해당 업무의 과거 보고서·양식 샘플을 함께 올려 두면 문체까지 재현됨
• 지침을 손으로 다 쓸 필요는 없음
  • 기존에 잘 작성된 보고서 2~3건을 올리고 「이 문서들의 공통 서식과 문체를 분석해 지침으로 정리해 달라」고 요청

STEP 3·4 — 보안 설정과 응답 형식 고정

4.STEP 3 — 민감정보 학습 차단

• 입력해서는 안 되는 정보
  • 미공개 예산 자료 및 내부 회의 내용
  • 개인정보 — 주민등록번호, 연락처, 주소 등
  • 보안등급이 부여된 문서의 원문
• 부득이 관련 내용을 다루어야 할 경우 — 비식별 처리 후 입력
  • 이름 → ○○○  /  금액 → ○○억 원  /  기관명 → ○○기관

학습 차단을 설정해도 대화 기록은 계정 히스토리에 남음. 기록 자체를 남기지 않으려면 「임시 채팅」 기능을 사용할 것

5.STEP 4 — 응답 형식 고정 (선택)

NotebookLM — 문서 분석·요약·질의응답 자동화

50분 · 강의 20분 + 실습 30분  |  접속 notebooklm.google.com  |  필요 계정 Google(Gmail)  |  강사 제공 샘플 PDF 1부

1.학습 목표

• 대용량 보고서·법령·회의록 등 내부 문서를 AI가 분석하고 핵심을 추출하는 방법을 실습함
• 단순 검색이 아닌 문서 기반 질의응답으로 필요한 정보를 즉시 추출하고 보고 자료로 재편집하는 흐름을 익힘
• 실습 대상 — 가상 「경북도 기획조정실 주요업무 추진현황 보고」 문서(강사 제공 PDF)

화면 구성 — 세 개 구역

• 출처(왼쪽) — 업로드한 문서 목록. PDF · 구글 드라이브 · 웹 URL을 여러 건 추가 가능
• 채팅(가운데) — 질의응답 영역. 답변 문장 끝에 출처 번호 [1][2]가 붙음
• 스튜디오(오른쪽) — 오디오 개요 · 슬라이드 자료 · 브리핑 노트 · 마인드맵 자동 생성

2.진행 순서

실습 절차와 강사 시연 포인트

3.강사 시연 포인트

실습 프롬프트 ① — 요약과 문제점 추출

아래 프롬프트를 순서대로 입력할 것. 3건 이상 직접 입력이 실습 목표임

마지막 문장 「있는 내용만 답하고, 문서에 없는 내용은 생성하지 마」는 모든 문서 질의에 붙여 쓸 것을 권장함

4.프롬프트 구성 요령

• 세 요소를 함께 적으면 결과가 안정됨
  • 무엇을 — 「주요사업 3가지」, 「지연된 사업」
  • 어떻게 — 「완료율 높은 순」, 「A4 절반 분량」, 「공문 어투」
  • 무엇을 하지 말 것 — 「문서에 없는 내용은 생성하지 마」
• 기호 지정은 그대로 반영됨 — 결재 문서에 쓰는 기호(∨ ▶ ▲ ■ ❍)를 지정해 두면 편집 시간이 줄어듦

실습 프롬프트 ② — 브리핑·복합질의·슬라이드

실습 기록지

직접 입력한 프롬프트와 결과를 기록할 것. 교육 후 본인 업무에 재사용할 자산이 됨

ChatGPT / Claude — 보고서·기획문서 초안 작성

50분 · 강의 15분 + 실습 35분  |  접속 chatgpt.com · claude.ai  |  공통 주제 「경북 웰니스 관광 육성」

1.학습 목표

• 단순 챗봇 사용이 아닌 프롬프트 설계 개념으로 접근해 행정·정책 문서 작성에 특화된 활용법을 실습함
• 오늘 주제 — 「경북 웰니스 관광 육성 사업 추진계획」 기획안 초안을 단계별 프롬프트로 완성함
• 한 번에 완성하려 하지 않고, 초안 생성 → 세부 보완 → 형식 변환의 3단계로 나누어 진행함

2.프롬프트 설계 4요소

3.진행 순서

실습 프롬프트 ① — 초안 · 보완 · 형식 변환

아래 세 단계는 필수이며, 반드시 하나의 대화 안에서 순서대로 진행할 것

4.초안이 마음에 들지 않을 때

• 전체를 다시 시키지 말고 고칠 부분만 지목할 것
  • 「세 번째 문단의 표현이 과장됨. 근거 있는 표현으로 다시 써줘」
  • 「기대효과가 추상적임. 정량 지표를 포함해 다시 써줘」
• 근거가 없는 부분은 지어내지 말고 표시하게 할 것
  • 「자료가 없는 항목은 [확인필요]로 표시하고 임의로 수치를 쓰지 마」

실습 프롬프트 ② — 확장 활용

STEP 1~3 완료 후, 필요에 따라 선택하여 실습

5.내 부서 서식을 그대로 재현시키기

STEP 1 초안 생성 후 — 내가 추가로 요청한 수정 지시

완성된 초안 요약

Perplexity — 실시간 정보검색·정책 동향 분석

30분 · 강의 10분 + 실습 20분  |  접속 perplexity.ai  |  무료 가입 가능  |  공통 주제 「지방소멸대응기금 타 시도 우수사례」

1.학습 목표

• 기존 검색엔진의 한계를 넘어 최신 정책·법령·타 시도 사례를 출처 기반으로 즉시 수집·분석함
• 수집한 정보를 M2의 Claude와 연계해 정책문서로 완성하는 흐름까지 실습함

2.진행 순서

실습 프롬프트 — 현황 파악에서 문서화까지

순서대로 입력할 것. 각 결과의 출처 번호를 클릭해 원문을 반드시 확인할 것

[검색 5]는 Perplexity가 아니라 Claude(또는 ChatGPT) 창에 입력함. 수집은 Perplexity, 작성은 Claude — 두 도구를 잇는 것이 M3의 핵심임

출처 검증과 실습 기록

3.출처 신뢰도 판단 기준

• 신뢰할 수 있는 출처 — 클릭해서 도메인을 확인할 것
  • .go.kr — 정부·지자체 공식 자료
  • 국책연구기관(KDI·KRILA 등) 및 국회 소속 기관 발간물
  • 주요 언론사의 원 보도
• 반드시 원문을 확인해야 하는 출처
  • 블로그·커뮤니티·요약 뉴스 — 재인용 과정에서 수치가 변형되는 경우가 많음
• 법령·제도는 시점 확인이 필수
  • 제정·개정·폐지 여부와 시행일을 원문 사이트에서 확인할 것
  • 이미 폐지된 조항이 검색 결과에 남아 있는 경우가 실제로 발생함

우수사례 정리

종합 업무 워크플로

교육에서 익힌 네 개 모듈을 하나의 업무 흐름으로 연결한 것. 실무에서는 이 순서대로 사용함

1.시각화 단계 도구

순서는 「1차 초안(텍스트) → AI 슬라이드 초안 → 변환 도구 → 최종 슬라이드」이며, 텍스트 검증을 마친 뒤에 시작할 것

보안 수칙 · 프롬프트 총괄 · 수료 점검

2.프롬프트 총괄표

3.수료 점검

• M0 — ChatGPT·Claude 개인맞춤 설정 및 학습 차단 완료
• M1 — NotebookLM에 문서 업로드 후 질의 3건 이상 수행, 출처 번호로 원문 확인
• M2 — STEP 1→2→3으로 기획안 초안 완성, 부분 수정 지시 경험
• M3 — 타 시도 사례 3건 수집, 출처 도메인 확인, 적용 사례 1건 선정
• 종합 — 수집(M1·M3) → 작성(M2) → 검증의 흐름을 한 번 완주
• 본인 업무 적용 계획을 1건 이상 기록

교육 후 적용 계획

• DEEP (깊게) — 한 영역의 문제 정의부터 해결까지 완결하는 전문성
• WIDE (넓게) — 여러 정책 도메인을 연계하는 통합적 시각
• FAST (빠르게) — 민첩하게 아이디어를 조합하여 시의적절한 대안 제시